Was ist biometrische Authentifizierung und wie funktioniert sie?

Über 93 % der Unternehmen sind Berichten zufolge jährlich zwei oder mehr identitätsbezogenen Angriffen aufgrund schwacher Passwörter ausgesetzt. In dieser kritischen Phase suchen Unternehmen nach einer zusätzlichen Sicherheitsebene mit biometrischer Authentifizierung zur Verifizierung ihrer Benutzer. Die Multi-Faktor-Authentifizierung spielt eine wesentliche Rolle bei der Verifizierung von Benutzeridentitäten. Sie fügt eine zusätzliche Sicherheitsebene zu klassischen Benutzernamen und Passwörtern hinzu und ist einer der Faktoren zur Verifizierung von Benutzern anhand ihrer Identität. biometrische AuthentifizierungBiometrie verifiziert zuverlässig Benutzeridentitäten. Angesichts steigender Identitätsrisiken miniOrange ist führend bei der Bereitstellung starker und zuverlässiger Identitäts- und Zugriffssicherheit.

Biometrische Merkmale sind die einzigartigen biologischen Eigenschaften, die eine Person auszeichnen und zur Identifizierung dienen. Beispiele hierfür sind Fingerabdruck, Gesichtsstruktur, Stimme und mehr. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie biometrische Authentifizierung in Ihrem Unternehmen einsetzen und so die Sicherheit Ihres Unternehmens erhöhen können.

Was ist biometrische Authentifizierung?

Die biometrische Authentifizierung ist eine Sicherheitsmethode zur Überprüfung der Benutzeridentität von Personen anhand ihrer individuellen physischen oder Verhaltensmerkmale. Dazu gehören Fingerabdrücke, Gesichtszüge, Iris, Netzhaut, Spracherkennung und Verhaltensmuster wie Mausbewegungen, Tipp- oder Gangart.

Die Biometrie eines Benutzers ist ein „Inhärenter Faktor“ bei der Anmeldung. Bei der Benutzerverifizierung sichert die Biometrie sowohl physische als auch digitale Umgebungen. Beispielsweise kann eine Person mithilfe ihrer Biometrie eine Einrichtung physisch betreten oder sich mithilfe der biometrischen Authentifizierung online in das System einloggen.

Wie funktioniert die biometrische Authentifizierung?

Spezialsensoren, darunter Fingerabdruckscanner, Gesichtserkennungskameras und Spracherkennungsmikrofone, dienen als biometrische Authentifizierungstools zur Erfassung eindeutiger physischer und verhaltensbezogener Merkmale. Die Daten werden vorverarbeitet, um Störungen zu eliminieren, bevor die Merkmalsextraktion einzigartige Elemente wie Fingerabdruckdetails oder Entfernungen zu Gesichtsmerkmalen in sichere digitale Vorlagen umwandelt. Das System speichert verschlüsselte Vorlagen in sicheren Umgebungen, um die Identität durch statistischen Vorlagenabgleich neuer biometrischer Proben mit gespeicherten Vorlagen zu überprüfen. Gleichzeitig nutzt es die Lebenderkennung, um Spoofing-Versuche zu verhindern.

Universelle Verzeichnisse integrieren mit Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) Frameworks zur sicheren Speicherung von Benutzeridentitäten durch biometrische Authentifizierung. Die Kombination biometrischer Daten mit organisatorischen Zugriffsrichtlinien über universelle Verzeichnisse führt zu verbesserter Sicherheit und betrieblicher Effizienz.

Die digitale Umgebung nutzt WebAuthn Standards zur Zusammenführung biometrischer Systeme für passwortlose Multi-Faktor-Authentifizierung Erfahrungen. WebAuthn verbindet biometrische Daten mit webbasierten Sicherheitsprotokollen, um digitale Anmeldeinformationen durch Echtzeit-Vorlagenabgleich von biometrischen Proben zu authentifizieren. Das kombinierte System erhöht die Zugriffssicherheit und bietet gleichzeitig ein einfaches Benutzererlebnis durch eine moderne, benutzerorientierte Methode zur Identitätsüberprüfung.

Dank fortschrittlicher Sensortechnologie und ausgefeilter Algorithmen ist das Einfügen komplexer biometrischer Körper- und Verhaltensmerkmale in sichere digitale Vorlagen ein Kinderspiel.

Arten der biometrischen Authentifizierung

Die biometrische Authentifizierung basiert auf der Authentifizierung der Identität anhand eindeutiger physischer Merkmale in Kombination mit Verhaltensmerkmalen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten zur Authentifizierung biometrischer Benutzerdaten, darunter:

1. Gesichtserkennung:

Das System nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Untersuchung der Gesichtsgeometrie, darunter Augenabstand, Nasenform und Kieferausrichtung. Die Echtzeitverarbeitung ermöglicht sichere Anwendungen von Mobilgeräten bis hin zur Flughafenüberwachung.

2. Fingerabdruckerkennung:

Das System überprüft eindeutige Fingermuster sowie detaillierte Details, die in jahrzehntelanger forensischer Praxis entwickelt wurden. Moderne Implementierungen kombinieren traditionelle Methoden mit Lebenderkennung für eine vertrauenswürdige Zugangskontrolle.

3. Augenerkennung:

Die Augenerkennung untersucht verschiedene Merkmale – Konturen, Bewegungen und Abstände – und geht damit über die herkömmliche Iris- oder Netzhautanalyse hinaus. Die damit verbundene Mehrdeutigkeit führt oft dazu, dass man auf spezifische Methoden wie die Iris- oder Netzhauterkennung zurückgreift.

4. Venenerkennung:

Nahinfrarotlicht macht die verborgenen Venenmuster in Händen oder Fingern sichtbar und ermöglicht so wirksame Sicherheitsmaßnahmen.

Das System bietet eine natürliche Fälschungsresistenz und eignet sich daher für kontaktlose Authentifizierungssysteme, die hohe Sicherheit erfordern.

5. Spracherkennung:

Das System identifiziert Benutzer, indem es Stimmmerkmale wie Tonhöhe und Tonfall sowie Kadenz und Sprachmuster misst.

Das System verwendet hochentwickelte Algorithmen, die Umgebungshindernisse überwinden, um einen zuverlässigen Betrieb bei Bank- und Smart-Home-Geräteanwendungen aufrechtzuerhalten.

6. Handabdruckerkennung:

Das System kartiert die gesamte Handoberfläche, um durch die Analyse einzigartiger Linien, Falten und Texturen detaillierte biometrische Daten zu sammeln.

Das System arbeitet mit mehreren Identifikationsmethoden, um sowohl die Genauigkeit als auch die Sicherheit von Identifikationssystemen zu erhöhen.

7. Gangerkennung:

Die Fernüberwachung wird durch die Untersuchung spezifischer Gehmuster möglich, die die Technologie nutzt, um eine kontinuierliche, nicht-invasive Verfolgung zu ermöglichen.

Das System funktioniert am besten mit zusätzlichen biometrischen Daten, um seine Empfindlichkeit gegenüber Abweichungen, einschließlich Schuhwerk und Verletzungen, zu überwinden.

8. Netzhaut- und Iriserkennung:

• Iris Erkennung: Diese Technologie nutzt die komplexen, einzigartigen Muster des farbigen Augenrings. Ihr nichtinvasiver Charakter und ihre hohe Genauigkeit haben sie bei nationalen ID-Programmen und Grenzkontrollen beliebt gemacht.
• Netzhauterkennung: Die Blutgefäßmuster im Augenhintergrund dienen als Grundlage für die Netzhauterkennung und ermöglichen so hochpräzise Identifikationsmethoden. Aufgrund der erforderlichen Nähe und des invasiven Charakters des Scans ist die Netzhauterkennung weniger verbreitet als die Iris-Erkennung.

Beide Techniken liefern sehr genaue Ergebnisse und zählen zu den sichersten biometrischen Methoden. Sie sind in Umgebungen, die eine sehr starke Authentifizierung erfordern, sehr nützlich, obwohl die Iriserkennung aufgrund der Kosten und des Benutzerkomforts oft den anderen beiden vorgezogen wird.

Vorteile der biometrischen Authentifizierung

Die Verifizierung menschlicher Identitäten mithilfe von Biometrie ermöglicht sicherere und effizientere Anmeldungen im Vergleich zu herkömmlichen Benutzernamen und Passwörtern. Sie bietet zudem das Potenzial, Prozesse in verschiedenen Branchen zu optimieren. Hier sind die Vorteile biometrischer Sicherheit für Unternehmen:

1. Identitätsversicherung:

Die Identitätsprüfung durch biometrische Anmeldungen basiert auf individuellen Merkmalen wie Fingerabdrücken, Gesichtszügen und Netzhautmustern. Diese Merkmale sind so einzigartig, dass sie praktisch nicht reproduziert werden können und bieten somit einen starken Schutz vor unbefugtem Zugriff und Identitätsdiebstahl.

2. Benutzerfreundlichkeit:

Biometrische Systeme machen komplizierte Passwörter überflüssig, indem sie den Nutzern das schnelle Scannen ihrer Fingerabdrücke oder Gesichtszüge ermöglichen. Das System bietet effizienten Zugriff und gewährleistet gleichzeitig die Sicherheit bei alltäglichen Interaktionen.

3. Betrugserkennung:

Die einzigartige Natur biometrischer Daten stellt für Betrüger eine nahezu unüberwindbare Hürde dar, diese zu replizieren, selbst wenn herkömmliche Authentifizierungsdaten angreifbar sind. Das System verfügt über eine Lebenderkennung, um zu bestätigen, dass die Daten von einer lebenden Person stammen. So werden Spoofing- und Identitätsbetrugsangriffe verhindert.

Risiken der biometrischen Authentifizierung

Die biometrische Authentifizierung ermöglicht zwar schnellere Anmeldungen durch Identitätsprüfung, birgt aber auch Risiken wie Datenschutz, Spoofing und die Unwiderruflichkeit der biometrischen Daten. Hier sind die Risiken der biometrischen Authentifizierung:

1. Teilübereinstimmungen:

Der Matching-Algorithmus biometrischer Systeme kann zwar nahezu perfekte Übereinstimmungen liefern, was zu einer fehlerhaften Benutzerauthentifizierung führt. Fehlen präzise Einstellungen des Matching-Algorithmus, kann das Authentifizierungssystem Personen unbefugten Zugriff gewähren.

2. Anfällig für Hackerangriffe:

Biometrische Systeme verfügen zwar über Sicherheitsfunktionen, sind jedoch komplexen Spoofing-Methoden und Bypass-Angriffen ausgesetzt. Angreifer können Systemschwachstellen ausnutzen, um gefälschte biometrische Merkmale zu erstellen, was die Authentifizierungssicherheit beeinträchtigt.

3. Datenspeicherung:

Biometrische Systeme speichern persönliche Informationen und sind daher ein attraktives Ziel für Angreifer. Die Sicherheitsrisiken durch durchgesickerte biometrische Daten sind irreversibel, da diese Merkmale unveränderlich sind, wenn die Speicherung und Verschlüsselung nicht ausreichend gesichert sind.

4. Fehlgeschlagene Anerkennung:

Aufgrund der Kombination aus Umgebungsbedingungen und Hardwareeinschränkungen können biometrische Systeme autorisierte Benutzer nicht identifizieren. Dies führt zu Zugangsverweigerungen und möglichen Arbeitsunterbrechungen.

5. Datenschutzbedenken:

Der dauerhafte Charakter biometrischer Daten wirft erhebliche Datenschutzbedenken auf, da sie im Gegensatz zu veränderbaren Passwörtern einen unveränderlichen Aspekt der persönlichen Identität darstellen. Schwerwiegende Verletzungen der Privatsphäre entstehen, wenn Unbefugte auf biometrische Daten zugreifen oder sie missbrauchen, da diese nicht einfach wiederhergestellt werden können.

Passwörter vs. Biometrie: Was ist stärker?

Digitale Sicherheit basiert auf Passwörtern als grundlegende Authentifizierungsmethode, da sie flexiblen und kostengünstigen Schutz bieten. Benutzer wählen häufig einfache, leicht zu erratende Passwörter und verwenden diese häufig auf verschiedenen Plattformen wieder. Angreifer nutzen Brute-Force-Methoden und Phishing-Angriffe, um sie zu knacken. Die Anforderung, dass Benutzer ihre Passwörter geheim halten müssen, schafft Schwachstellen, die moderne Cyberbedrohungen trotz bewährter Methoden wie Passwortaktualisierungen und komplexen Passwortrichtlinien aktiv ausnutzen.

Die biometrische Authentifizierung anhand physischer Merkmale wie Fingerabdrücke, Gesichtserkennung und Irismuster bietet ein stärkeres Authentifizierungssystem, da diese Merkmale nicht so leicht dupliziert oder angegriffen werden können. Die biometrische Authentifizierung bietet zwar Vorteile, aber Benutzer können biometrische Daten nach einem Verstoß nicht zurücksetzen, und der Schutz gespeicherter biometrischer Daten bleibt eine Herausforderung. Cloud-Sicherheitsmaßnahmen wie Multi-Faktor-Authentifizierung und strenge Protokolle machen biometrische Systeme sicherer als herkömmliche Passwörter und bieten so eine hohe Sicherheit bei der Identitätsprüfung in sicheren Umgebungen. Unternehmen können die Sicherheit erhöhen durch MFA-Software Durch die Integration der biometrischen Authentifizierung mit anderen Verifizierungsfaktoren wird ein stärkeres System geschaffen, das gleichzeitig ein besseres Benutzererlebnis bietet.

Mythen zur biometrischen Authentifizierung entlarvt

Obwohl die biometrische Authentifizierung eine beliebte Methode zur Benutzerverifizierung ist, gibt es einige Missverständnisse, die ihre Wirksamkeit untergraben. Hier sind die Mythen über die biometrische Authentifizierung und ihre tatsächlichen Fakten:

1. Biometrische Daten sind leicht zu fälschen

Mythos - Manche Menschen glauben, dass einfache Abdrücke oder hochauflösende Bilder eine einfache Reproduktion von Fingerabdrücken und Gesichtszügen ermöglichen. Tatsächlich - Moderne biometrische Systeme nutzen fortschrittliche Technologien zur Lebenderkennung und zum Schutz vor Spoofing, die es sehr schwierig machen, die authentischen biologischen Merkmale einer Person zu duplizieren.

2. Biometrische Systeme sind perfekt

Mythos - Viele Menschen glauben, dass biometrische Systeme keine Fehler produzieren und durch perfekte Leistung absolute Sicherheit bieten.

Tatsächlich - Jedes Authentifizierungssystem weist Schwächen auf, da biometrische Systeme bei Verifizierungsprozessen messbare Fehler produzieren, jedoch am besten funktionieren, wenn sie mit mehreren Sicherheitsprotokollen gekoppelt werden.

3. Biometrische Daten können leicht gestohlen werden

Mythos - Viele Menschen glauben, dass biometrische Daten genauso leicht gestohlen werden können wie Passwörter und zu dauerhaften Sicherheitslücken führen würden.

Tatsächlich Biometrische Daten liegen in der Praxis als verschlüsselte Vorlagen statt als Rohdaten vor. Die sichere Verwaltung biometrischer Daten minimiert das Risiko, da gestohlene Daten auch nach einem Datendiebstahl unbrauchbar bleiben.

4. Biometrische Authentifizierung ist teuer

Mythos - Es besteht die allgemeine Auffassung, dass die biometrische Authentifizierung übermäßige Kosten verursacht, was ihren Einsatz auf Premiumanwendungen beschränkt.

Tatsächlich - Durch die rasante technologische Entwicklung sind biometrische Lösungen erschwinglicher geworden, sodass sie nun in alltäglichen Geräten wie Smartphones und Laptops zum Einsatz kommen und so verschiedenen Benutzern und Anwendungen Zugriff bieten.

Anwendungsfälle für biometrische Authentifizierung

Die biometrische Authentifizierung in digitalen und physischen Umgebungen nimmt zu. Sie ist eine der sichersten Methoden zur Identifizierung der sich anmeldenden Person und trägt zur Optimierung von Prozessen bei. Sie findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter

1. Gesundheitspflege

• Patientenidentität und Datenschutz:
  Das System verwendet Fingerabdruck-, Iris- oder Gesichtserkennungstechnologie, um sicherzustellen, dass der richtige Patient seine Krankenakte erhält.
• Zugangskontrolle:
  Das System kontrolliert den Zugang zu Bereichen mit eingeschränktem Zugang, beispielsweise Operationssälen.
• Fernüberwachung:
  Das System verknüpft tragbare Daten mit dem richtigen Patienten und ermöglicht so eine präzise Telemedizin.

2. Reise

• Optimiertes Check-in und Grenzkontrolle:
  Das System verwendet Gesichts-/Fingerabdruck-Authentifizierung, um die Prozesse zu beschleunigen.
• E-Pässe und Kioske:
  Das System ermöglicht eine schnelle und kontaktlose Identitätsprüfung.
• Serviceüberprüfung:
  Das System verbessert die Sicherheit in Hotels, Autovermietungen und anderen Reisediensten.

3. Strafverfolgung

• Identification:
  Zur Identifizierung von Verdächtigen und Vermissten werden Fingerabdrücke, Gesichtserkennung oder DNA verwendet.
• Überwachung:
  Durch Echtzeitüberwachung können Personen von Interesse identifiziert werden.
• Sicherung sensibler Daten:
  Das System schützt den Zugriff auf forensische Datenbanken und Beweismittelspeicher.

Fazit

Die Technologie der biometrischen Authentifizierung fungiert als transformative Lösung, die einen starken Schutz sensibler Daten bietet. Das System verwendet eindeutige persönliche Kennungen, um die Zugangskontrolle zu verbessern und gleichzeitig moderne Sicherheitspraktiken zu ermöglichen. Unser komplettes Cybersicherheitsblogs bieten zusätzliche Einblicke in neue Trends und Best Practices, während Sie die neuesten entdecken können Arten der Authentifizierung die Sicherheitspraktiken verändern.

Ihre Organisation sollte biometrische Lösungen über das bestehende Framework implementieren. Unser Team bietet Ihnen eine persönliche Beratung durch Kontaktseite, das Kunden bedient, die digitale Sicherheitslösungen für ihre On-Premises-Architektur Projekte oder ihre nächsten Schritte zur Sicherheitsbewertung.

Häufig gestellte Fragen

1. Was ist Biometrie?

Die einzigartigen physischen und Verhaltensmerkmale, die als Fingerabdrücke, Iris-Scans und Stimmerkennung bekannt sind, dienen als zuverlässige biometrische Daten, die von der fortschrittlichen biometrischen Technologie zur Identitätsüberprüfung verwendet werden.

2. Was bedeutet biometrische Authentifizierung?

Der Authentifizierungsprozess mittels biometrischer Verfahren prüft die Identität anhand persönlicher biologischer Merkmale und ersetzt so herkömmliche Passwörter, um eine sichere Alternative zur Zugangskontrolle zu bieten.

3. Was sind die Hauptprobleme bei der biometrischen Authentifizierung?

Die Implementierung der biometrischen Authentifizierung ist mit zahlreichen Herausforderungen verbunden, da sie Datenschutzprobleme aufwirft, Daten permanenten Verstößen aussetzt, Spoofing-Angriffe ermöglicht und unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen ungenaue Ergebnisse liefert.

4. Wie funktioniert die biometrische Verifizierung?

Spezialsensoren erfassen individuelle, einzigartige Merkmale, die in digitale Daten umgewandelt und mit gespeicherten Informationen verglichen werden, um die Identität durch biometrische Verifizierungsprozesse zu bestätigen.

5. Was beinhaltet ein biometrisches Screening?

Beim biometrischen Screening werden Fingerabdrücke sowie Gesichts- oder Iris-Scans als wesentliche biometrische Daten erfasst, die als Grundlage für eine sichere Identitätsüberprüfung durch fortschrittliche biometrische Technologie dienen.