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Was ist Rastermustererkennung: Ein umfassender Überblick

14th August, 2026NIEMALS lesen

Wir sind stets auf der Suche nach verschiedenen Lösungen, um unsere digitalen Vermögenswerte und Konten vor potenziellen Cyberkriminellen zu schützen. Eine solche Lösung ist die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

Diese Authentifizierungslösung bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene über die Anmeldung mit Anmeldeinformationen hinaus und erhöht so die Sicherheit der Konten. Sie umfasst mehrere wichtige Methoden – Einmalpasswörter (OTP) per SMS/E-Mail, Sicherheitsfragen, biometrische Authentifizierung, Push-Benachrichtigungen und mehr.

Von allen Methoden hat sich das Rastermuster-Matching-Verfahren, auch bekannt als Rasterkartenauthentifizierung, als eine der sichersten, benutzerfreundlichsten und effektivsten erwiesen. Es funktioniert als Offline-MFA- Methode ohne Abhängigkeit von Mobilgeräten und ist daher ideal für kritische Infrastrukturen geeignet.

In diesem Blogbeitrag werden wir uns ansehen, was diese Authentifizierungsmethode ist, wie sie funktioniert, welche gängigen Anwendungsfälle sie hat und wie sie sich von anderen MFA-Methoden unterscheidet.

Was ist Grid Pattern Matching?

Beim Grid-Pattern-Matching handelt es sich um eine MFA-Methode, bei der sich Benutzer authentifizieren, indem sie sich ein geheimes Muster im Raster merken.

Diese Methode bietet also während des Anmeldevorgangs ein 4×4- oder 5×5-Gitter mit nummerierten Feldern (die Zahlen werden bei jedem Versuch neu generiert).

Der Benutzer muss sich lediglich sein bei der Anmeldung/Registrierung gewähltes geheimes Muster merken. Bei der Authentifizierung gibt er dann nur die Zahlen/Werte in der richtigen Reihenfolge ein, die auf den Feldern entsprechend seinem geheimen Muster angezeigt werden.

Stimmt die eingegebene Sequenz mit den Erwartungen des Systems überein, wird dem Benutzer der Zugriff gewährt, andernfalls wird ihm der Zugriff verweigert.

Im Gegensatz zu Einmalpasswörtern (OTP) oder Hardware-Tokens , die auf Geräten basieren, nutzt die Rastermuster-Methode das räumliche Gedächtnis. Dadurch eignet sie sich hervorragend, um Replay- und visuelle Tracking-Angriffe zu verhindern. Sie ist eine bewährte Methode für die schnelle Authentifizierung und die bevorzugte Lösung für Phishing-resistente Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

Wie funktioniert die Rastermusterauthentifizierung?

Der typische Ablauf der Authentifizierungsmethode mit Rastermustervergleich sieht folgendermaßen aus:

Wie funktioniert die Rastermusterauthentifizierung?

1. Einschreibungsphase

Der Benutzer meldet sich einmalig mit seinen regulären Windows-Anmeldeinformationen an und wird aufgefordert, die Rastermustererkennung einzurichten.

Der Benutzer sieht ein Raster (z. B. 4×4 oder 5×5) und wählt ein geheimes Muster durch Ankreuzen einer bestimmten Abfolge von Feldern. Das System speichert sicher die Position des Musters, nicht aber die im Raster angezeigten Zahlen.

2. Anmeldeaufforderung

Bei zukünftigen Anmeldungen wird dem Benutzer nach Eingabe der Zugangsdaten erneut ein Raster angezeigt. Dieses Raster enthält eine zufällige Zahlenfolge, die sich bei jedem Anmeldeversuch ändert.

Der Benutzer erinnert sich an das geheime Muster und sucht die entsprechenden Felder im aktuellen Raster.

3. Überprüfung

Der Benutzer gibt die aktuell auf den Kacheln angezeigten Zahlen, die seinem geheimen Muster entsprechen, in der richtigen Reihenfolge ein. Das System verwendet die gespeicherten Musterpositionen und das aktuelle Zufallsgitter, um die erwartete Zahlenfolge zu berechnen und vergleicht diese anschließend mit der Eingabe des Benutzers.

4. Zugriff gewährt/verweigert

Stimmt die eingegebene Sequenz exakt mit der erwarteten Sequenz überein, wird der zweite Faktor bestätigt und der Systemzugriff gewährt. Stimmt sie nicht überein (oder überschreitet sie das Wiederholungslimit), schlägt die Authentifizierung fehl und der Zugriff wird verweigert.

Lesen Sie ausführlich, wie Sie die Methode zum Abgleich von Rastermustern einrichten.

Welche Vorteile bietet die Verwendung der Grid Pattern Matching MFA-Methode?

Die Rastermuster-Methode bietet deutliche Vorteile und eignet sich daher gut für Unternehmen, die Sicherheit und Flexibilität in Einklang bringen müssen.

1. Unabhängigkeit von Geräten oder Netzwerken

Im Gegensatz zu per SMS oder Push-Benachrichtigung versendeten Einmalpasswörtern (OTP) ist die rasterbasierte Authentifizierung unabhängig von Mobiltelefonen, Netzwerken oder Apps. Es handelt sich um eine Windows-spezifische Multi-Faktor-Authentifizierungslösung.

Dies ist von entscheidender Bedeutung für Nutzer in abgelegenen Gebieten oder Sektoren, in denen persönliche Geräte in Sicherheitszonen nicht erlaubt sind, wie beispielsweise in Produktionshallen oder Verteidigungseinrichtungen.

Sehen Sie sich dieses neueste Anwendungsbeispiel für Rastermustererkennung in telefonfreien Zonen an.

2. Starke Sicherheitslage

Da die Rasterkartenauthentifizierung auf dem räumlichen Gedächtnis basiert und Menschen sich Formen leicht merken können, müssen weniger Nutzer ihre geheimen Muster aufschreiben. Dies wiederum verringert das physische Risiko des Diebstahls von Zugangsdaten.

Darüber hinaus verhindert diese Methode auch MFA-Bombing , da Angreifer nicht mehr durch Spam-Push-Benachrichtigungen Benutzer dazu verleiten können, auf „Genehmigen“ zu klicken.

3. Einfach zu implementieren und zu skalieren.

Die Lösung erfordert weder komplexe Konfigurationen noch teure Hardware oder aufwendige Integration. Beispielsweise lässt sich die Rastermustererkennung schnell implementieren, da lediglich die individuelle Rasterkonfiguration des Benutzers und eine grundlegende Einrichtung auf dem Authentifizierungsserver notwendig sind.

Darüber hinaus ist diese MFA-Methode so konzipiert, dass sie neue Mitarbeiter, Kunden oder Partner ohne größere Änderungen oder Kosten integrieren kann, wodurch sie zu einer skalierbaren Funktion wird.

4. Benutzerfreundliche Methode

Die MFA-Lösung mit Rastermustererkennung ist intuitiv. Mitarbeiter oder Benutzer müssen lediglich ihr geheimes Muster erkennen und die auf den entsprechenden Feldern angezeigten Zahlen eingeben. Es sind keine zusätzlichen Passwörter für den zweiten Faktor, keine Token zum Mitführen und kein Warten auf Einmalpasswörter (OTP) per Telefon oder E-Mail erforderlich.

Rastermuster im Vergleich zu anderen MFA-Methoden

Keine einzelne MFA-Methode eignet sich für jede Organisation. Jede hat je nach Anwendungsfall, Benutzerumgebung und Sicherheitszielen ihre Stärken und Schwächen. Die Grid-basierte Mustererkennungsmethode zeichnet sich durch ihre Einfachheit, Offline-Funktionalität und Kosteneffizienz im Vergleich zu komplexeren oder geräteabhängigen Optionen aus.

Mal sehen, wie es sich im Vergleich zu anderen gängigen Multi-Faktor-Authentifizierungsmethoden schlägt:

Rastermuster im Vergleich zu anderen MFA-Methoden

Im Wesentlichen sind moderne MFA-Methoden wie FIDO2 oder biometrische Authentifizierung zwar auf digital ausgerichtete Unternehmen zugeschnitten, die Grid-Card-Authentifizierung bleibt jedoch eine zuverlässige und kostengünstige Lösung, um einen sicheren Zugriff in Offline-, Compliance-orientierten oder hybriden Umgebungen zu gewährleisten.

Verbessern Sie die Unternehmenssicherheit mit modernen MFA-Methoden.

Anwendungsfälle der Grid Pattern Matching-Methode

Die rasterbasierte Authentifizierung ist keine Universallösung, aber sie eignet sich hervorragend für bestimmte Branchen und Szenarien:

  • Finanzinstitute und Bankwesen: Diese Systeme nutzen Grid-Card-Authentifizierung, um Kundenportale und Mitarbeitersysteme zu sichern. Dadurch werden SIM-Swapping und Phishing-basierte OTP-Abfangversuche reduziert, während die Benutzerfreundlichkeit erhalten bleibt.
  • Regierung und Verteidigung: In diesen Branchen ist die Nutzung mobiler Geräte innerhalb der Räumlichkeiten häufig eingeschränkt. Ein Rastermuster kann sowohl auf Desktop-Computern innerhalb der Räumlichkeiten als auch in Offline-Umgebungen verwendet werden.
  • OT-Infrastrukturen: In Produktionsanlagen, Versorgungsunternehmen oder Energieanlagen ist die Netzwerkverbindung oft eingeschränkt und die Nutzung von Mobiltelefonen nicht gestattet. Die Grid-Authentifizierung ermöglicht es Ingenieuren und Administratoren, sich lokal zu verifizieren, ohne auf Mobilfunknetze angewiesen zu sein.
  • Schulen und Bildungseinrichtungen: In Laboren, Prüfungsräumen und an gemeinsam genutzten PCs, wo die Nutzung von Mobiltelefonen verboten oder unerwünscht ist, können die Anmeldungen von Studierenden und Mitarbeitenden dennoch gesichert werden. Die Anmeldung erfolgt über Windows mittels Rastermuster-Authentifizierung.

Letztendlich bleibt die MFA mit Rastermusterabgleich eine starke Option für Anwendungsfälle, in denen gerätefreie, Windows-Anmeldung und Offline-Authentifizierung von entscheidender Bedeutung sind.

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Die in der miniOrange-Plattform verfügbare Grid-Authentifizierung ist auf hohe Benutzerfreundlichkeit, Offline-Zuverlässigkeit und Windows-spezifische Anmeldung ausgelegt.

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Häufig gestellte Fragen

Ist die Grid-Pattern-MFA-Methode eine sichere, mobilgeräteunabhängige Methode?

Ja, die Rastermuster-MFA-Methode ist vollständig mobilgeräteunabhängig. Sie benötigt weder SIM-Karten noch Mobilfunknetze oder Apps zur Authentifizierung.

In welchen Branchen lässt sich die Rastermuster-Methode anwenden?

Branchen wie Banken, Behörden, Bildungseinrichtungen und die Fertigungsindustrie nutzen häufig die Rastermethode. Sie eignet sich besonders für Organisationen, die die Nutzung privater Geräte einschränken oder in Gebieten mit begrenzter Internetverbindung tätig sind.

Warum sollten Unternehmen im Jahr 2026 noch die Grid-Card-Authentifizierung in Betracht ziehen?

Auch mit der Weiterentwicklung moderner MFA-Verfahren bleibt die Grid-Card-Authentifizierung eine zuverlässige Ausweichmethode. Sie gewährleistet sicheren Zugriff in Offline- oder Hochsicherheitsumgebungen, bietet Inklusivität für alle Benutzertypen und dient als kosteneffiziente Komponente innerhalb eines mehrschichtigen Sicherheitsmodells.

Über den Autor


Chaitali Avadhani

Content Writer

Mit ihrem journalistischen Hintergrund und ihrer umfassenden Erfahrung im Verfassen von Inhalten für SaaS und Cybersicherheit hat Chaitali Avadhani zur Erstellung wirkungsvoller Inhalte in verschiedenen Branchen beigetragen. Bei miniOrange ist sie für die Erstellung SEO-freundlicher und Lead-generierender Inhalte rund um Identitäts- und Zugriffsmanagement zuständig.IAM) Produkte und Cybersicherheit insgesamt.

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