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Los agentes de IA se comportan de forma diferente a los usuarios y aplicaciones tradicionales. Operan continuamente, actúan según su propia lógica y suelen interactuar con múltiples sistemas en un único flujo de trabajo. Esto cambia la forma en que se manifiestan los riesgos de acceso e identidad.
Los agentes de IA están diseñados para funcionar de forma independiente. Una vez implementados, pueden acceder a API, servicios y datos sin necesidad de aprobación humana para cada acción. Sin controles de acceso estrictos, esta autonomía puede provocar accesos no deseados o excesivos.
Para evitar interrumpir los flujos de trabajo, a los agentes de IA se les suelen otorgar permisos amplios. Estos privilegios rara vez se revisan, lo que aumenta el impacto de configuraciones incorrectas o usos indebidos.
Muchos agentes de IA se autentican mediante claves API de larga duración o secretos compartidos. Estas credenciales son difíciles de rotar y rastrear, y suelen reutilizarse en distintos sistemas.
Los equipos de seguridad a menudo carecen de un inventario completo de los agentes de IA, sus derechos de acceso y su actividad. Cuando ocurren incidentes, resulta difícil determinar qué agente fue responsable y por qué.
La mayoría de las IAM Las plataformas se centran en los usuarios y las cuentas de servicio básicas. No consideran el comportamiento de los agentes, como la toma de decisiones, el encadenamiento de acciones y la interacción continua con el sistema.
A medida que los agentes de IA evolucionan, suelen recibir permisos adicionales para respaldar nuevas tareas. Sin gobernanza del ciclo de vida, el acceso se acumula silenciosamente, lo que aumenta el riesgo con cada cambio.
Los agentes de IA se autentican mediante métodos seguros como tokens, certificados o autenticación basada en API. Esto evita compartir credenciales y permite verificar a cada agente antes de acceder a los sistemas.
Defina políticas de autorización detalladas que controlen a qué API, aplicaciones o datos puede acceder un agente de IA. Los permisos se basan en el rol y el propósito del agente, no en su conveniencia.
Gestione agentes de IA, bots y cuentas de servicio como identidades dentro de un único sistema. Esto proporciona una forma consistente de asignar acceso, monitorizar el uso y mantener la propiedad.
Asigna identidades a los agentes de IA, rota las credenciales y revoca el acceso cuando los agentes cambian o se retiran. Esto evita que los agentes obsoletos conserven permisos innecesarios.
Mantenga registros detallados de la actividad de autenticación y acceso de los agentes de IA. Estos registros respaldan las revisiones de seguridad, las investigaciones y los requisitos de cumplimiento.
Los agentes de IA se registran y gestionan como identidades de primera clase, en lugar de claves API no administradas o servicios en segundo plano. Esto crea una propiedad, trazabilidad y control claros para cada agente que opera en el entorno.
Las decisiones de acceso están vinculadas a la identidad, el rol y el contexto del agente. Los agentes de IA pueden restringirse a API, aplicaciones o fuentes de datos específicas, lo que reduce el acceso innecesario y limita la exposición.
Las mismas políticas de acceso, procesos de revisión y controles de auditoría se aplican a usuarios, cuentas de servicio y agentes de IA. Esto elimina las brechas entre la gestión de acceso humana y automatizada.
Los equipos de seguridad obtienen visibilidad sobre qué agentes de IA existen, a qué pueden acceder y cómo cambian sus permisos con el tiempo. El acceso se puede actualizar o revocar a medida que los agentes evolucionan o se retiran.
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