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Les agents d'IA se comportent différemment des utilisateurs et applications traditionnels. Ils fonctionnent en continu, agissent selon leur propre logique et interagissent souvent avec plusieurs systèmes au sein d'un même flux de travail. Cela modifie la manière dont les risques d'accès et d'identité se manifestent.
Les agents d'IA sont conçus pour fonctionner de manière autonome. Une fois déployés, ils peuvent accéder aux API, aux services et aux données sans intervention humaine pour chaque action. Sans contrôles d'accès stricts, cette autonomie peut engendrer des accès non intentionnels ou excessifs.
Pour éviter toute interruption des flux de travail, les agents d'IA se voient souvent attribuer des autorisations étendues. Ces privilèges sont rarement contrôlés, ce qui amplifie les conséquences des erreurs de configuration ou des utilisations abusives.
De nombreux agents d'IA s'authentifient à l'aide de clés API à longue durée de vie ou de secrets partagés. Ces identifiants sont difficiles à renouveler, difficiles à tracer et fréquemment réutilisés d'un système à l'autre.
Les équipes de sécurité manquent souvent d'un inventaire complet des agents d'IA, de leurs droits d'accès et de leur activité. En cas d'incident, il devient difficile de déterminer quel agent était responsable et pourquoi.
pont IAM Les plateformes se concentrent sur les utilisateurs et les comptes de services de base. Elles ne prennent pas en compte les comportements actifs tels que la prise de décision, l'enchaînement d'actions et l'interaction continue avec le système.
À mesure que les agents d'IA évoluent, ils reçoivent souvent des autorisations supplémentaires pour prendre en charge de nouvelles tâches. Sans gouvernance du cycle de vie, les accès s'accumulent discrètement, augmentant les risques à chaque modification.
Les agents d'IA s'authentifient à l'aide de méthodes sécurisées telles que les jetons, les certificats ou l'authentification par API. Cela évite le partage d'identifiants et permet de vérifier chaque agent avant qu'il n'accède aux systèmes.
Définissez des politiques d'autorisation précises qui contrôlent les API, les applications ou les données auxquelles un agent d'IA peut accéder. Les permissions sont liées au rôle et à la finalité de l'agent, et non à sa commodité.
Gérez les agents d'IA, les bots et les comptes de service comme des identités au sein d'un système unique. Cela permet d'attribuer les accès, de suivre l'utilisation et de garantir la propriété de manière cohérente.
Attribuez des identités aux agents IA, faites tourner leurs identifiants et révoquez leurs accès lorsqu'ils changent ou sont mis hors service. Cela empêche les agents obsolètes de conserver des autorisations inutiles.
Conservez des journaux détaillés des activités d'authentification et d'accès des agents d'IA. Ces enregistrements facilitent les audits de sécurité, les enquêtes et le respect des exigences de conformité.
Les agents d'IA sont enregistrés et gérés comme des entités à part entière, et non comme des clés API non gérées ou des services en arrière-plan. Ceci garantit une propriété, une traçabilité et un contrôle clairs pour chaque agent opérant dans l'environnement.
Les décisions d'accès sont liées à l'identité, au rôle et au contexte de l'agent. Les agents d'IA peuvent être limités à des API, des applications ou des sources de données spécifiques, ce qui réduit les accès inutiles et limite l'exposition.
Les mêmes politiques d'accès, processus de révision et contrôles d'audit s'appliquent aux utilisateurs, aux comptes de service et aux agents d'IA. Cela permet de combler les lacunes entre la gestion des accès humaine et automatisée.
Les équipes de sécurité bénéficient d'une visibilité complète sur les agents d'IA existants, leurs droits d'accès et l'évolution de leurs autorisations. Ces accès peuvent être mis à jour ou révoqués en fonction de l'évolution ou de la mise hors service des agents.
*S'il vous plaît contactez-nous. pour obtenir des remises sur volume pour les niveaux d'utilisateurs supérieurs.
