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Gli agenti di intelligenza artificiale si comportano in modo diverso dagli utenti e dalle applicazioni tradizionali. Operano in modo continuo, agiscono secondo una logica propria e spesso interagiscono con più sistemi in un unico flusso di lavoro. Questo cambia il modo in cui si manifestano i rischi di accesso e di identità.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati per funzionare in modo indipendente. Una volta implementati, possono accedere ad API, servizi e dati senza l'approvazione umana per ogni azione. Senza rigidi controlli di accesso, questa autonomia può portare ad accessi indesiderati o eccessivi.
Per evitare interruzioni nei flussi di lavoro, agli agenti di intelligenza artificiale vengono spesso concesse autorizzazioni estese. Questi privilegi vengono raramente esaminati, aumentando l'impatto di configurazioni errate o usi impropri.
Molti agenti di intelligenza artificiale si autenticano utilizzando chiavi API di lunga durata o segreti condivisi. Queste credenziali sono difficili da ruotare, difficili da tracciare e comunemente riutilizzate nei sistemi.
Spesso i team di sicurezza non dispongono di un inventario completo degli agenti di intelligenza artificiale, dei loro diritti di accesso e delle loro attività. Quando si verificano incidenti, diventa difficile determinare quale agente ne sia stato il responsabile e perché.
ponte IAM Le piattaforme si concentrano sugli utenti e sugli account di servizi di base. Non tengono conto del comportamento agente come il processo decisionale, il concatenamento delle azioni e l'interazione continua con il sistema.
Con l'evoluzione degli agenti di intelligenza artificiale, spesso ricevono autorizzazioni aggiuntive per supportare nuove attività. Senza una governance del ciclo di vita, l'accesso si accumula silenziosamente, aumentando il rischio a ogni cambiamento.
Gli agenti di intelligenza artificiale si autenticano utilizzando metodi sicuri come token, certificati o autenticazione basata su API. Ciò evita la condivisione di credenziali e consente la verifica di ciascun agente prima di accedere ai sistemi.
Definisci policy di autorizzazione dettagliate che controllino a quali API, applicazioni o dati un agente di intelligenza artificiale può accedere. Le autorizzazioni sono legate al ruolo e allo scopo dell'agente, non alla praticità.
Gestisci agenti di intelligenza artificiale, bot e account di servizio come identità all'interno di un unico sistema. Questo fornisce un modo coerente per assegnare l'accesso, monitorare l'utilizzo e mantenere la proprietà.
Fornisci identità agli agenti di intelligenza artificiale, ruota le credenziali e revoca l'accesso quando gli agenti cambiano o vengono ritirati. In questo modo, eviti che gli agenti obsoleti mantengano autorizzazioni non necessarie.
Conserva registri dettagliati delle attività di autenticazione e accesso per gli agenti di intelligenza artificiale. Questi registri supportano le revisioni di sicurezza, le indagini e i requisiti di conformità.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono registrati e gestiti come identità di prima classe, anziché come chiavi API non gestite o servizi in background. Questo garantisce una chiara titolarità, tracciabilità e controllo per ogni agente che opera nell'ambiente.
Le decisioni di accesso sono legate all'identità, al ruolo e al contesto dell'agente. Gli agenti di intelligenza artificiale possono essere limitati a specifiche API, applicazioni o fonti di dati, riducendo gli accessi non necessari e limitando l'esposizione.
Le stesse policy di accesso, gli stessi processi di revisione e gli stessi controlli di audit si applicano a utenti, account di servizio e agenti di intelligenza artificiale. In questo modo si eliminano le lacune tra la gestione degli accessi umana e quella automatizzata.
I team di sicurezza ottengono visibilità su quali agenti di intelligenza artificiale sono presenti, a cosa possono accedere e come le loro autorizzazioni cambiano nel tempo. L'accesso può essere aggiornato o revocato man mano che gli agenti si evolvono o vengono ritirati.
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