プリンシパル AI/ML エンジニア
当社では、成長を続けるチームに加わり、最先端の AI を活用した製品とソリューションの開発に貢献してくれる、才能と経験のある AI/ML エンジニアを募集しています。理想的な候補者は、10 年以上の実務経験を持つ方です。オープンソースの LLM、GenAI、ChatGPT、Azure AI サービス、MS Copilot の経験があればなお良いです。
ステータス：正社員
経験年数： 10年以上
応募資格：コンピュータサイエンス、データサイエンス、計算言語学、自然言語処理（NLP）、またはその他の関連分野における学士号または修士号。
所在地：プネー県バネル
役割と責任：
- 複雑なビジネス上の問題を解決し、プロセスを改善し、製品の機能を強化するために、機械学習、ディープラーニング モデル、アルゴリズムを開発します。
- パーソナライズされた大規模言語モデル (LLM) を開発して展開します。
- ドキュメント解析、NER、RAG、チャットボット、ドキュメント システムを開発します。
- 生産規模とパフォーマンスのために堅牢なデータと ML パイプラインを構築します。
- ハイパーパラメータ調整やモデル最適化などの手法を活用して、パフォーマンス、スケーラビリティ、精度を向上させるために機械学習モデルを最適化および微調整します。
- PyTorch や TensorFlow などのフレームワークを使用して、堅牢で本番環境品質のコードを作成します。
- AI/ML テクノロジー、ツール、方法論の最新の進歩について最新情報を入手し、開発プロセスにベスト プラクティスを組み込みます。
- 関係者と協力してビジネス要件を理解し、プロジェクトの目標を定義し、顧客のニーズを満たしてビジネス価値を高める AI/ML ソリューションを提供します。
認定要件：
- コンピュータサイエンス、データサイエンス、計算言語学、自然処理 (NLP)、またはその他の関連分野の学士号または修士号。
- 機械学習モデルとアルゴリズムの開発と導入における 10 年以上の経験があり、AI/ML フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、scikit-learn など) の実践経験があります。
- Python、spacy、NLTK、ナレッジグラフの経験。
- 検索、特に情報検索、Elasticsearch、関連性に関する経験。
- 特に Hugging Face の既存モデルの操作と微調整の経験。
- AI/ML モデルの開発と統合のための Python、Java、C++ などの言語での強力なプログラミング スキル。
- API を構築するための Web フレームワーク (FastAPI、Flask、Django など) に精通していること。
- LangChain、LangGraph、AutoGen、Crew AI などのエージェント AI フレームワークに関する知識。
- ML/DL、Generative AI の分野におけるデータ サイエンスと MLOps に関する優れた知識と経験、デプロイメントのためのコンテナ化 (Docker) とオーケストレーション (Kubernetes) の経験。
- スケーラブルで信頼性の高いモデル展開のためのクラウド プラットフォーム (AWS、Azure、GCP など) と AI/ML 展開ツールに精通していること。
- 強力なコミュニケーションおよびコラボレーション スキルを持ち、ダイナミックな環境において独立して協力して作業できる能力。
私たちがあなたに提供するもの:
- 学ぶべき新しいことが絶えずあります。私たちは常に新しい分野に進出し、新しいテクノロジーを探求しています。
- 並外れて才能があり、献身的な仲間たち。
- 安定した、協力的でサポート的な職場環境。
補償：
候補者の経験と会社の基準に応じて、業界最高のものになります。
この職種に応募するには、履歴書をcareers@xecurify.comまでメールで送信し、件名に「Principal AI/ML Engineer」と明記してください。
