監査とコンプライアンス AIシステムの管理

AIのリスク、ポリシーのギャップ、および企業のコンプライアンス上のリスクを継続的に評価する。

• 構造化されたAIリスク管理およびリスク評価ワークフローを用いて、AIシステムを評価する。
• AIの活動を、法令遵守義務および企業方針要件に照らして監視する。
• 状況に応じたリスクスコアリングと政策に関する知見を活用し、リスクの高いAIシステムを優先的に選定する。

一元化された監査証跡と実行時の意思決定の可視化により、AIの活動を追跡します。

• AI環境全体にわたって、AI監査ログとランタイムテレメトリを収集する。
• AIによる意思決定とユーザーとのやり取りに関するトレーサビリティを維持する。
• 調査および監査準備を支援するための証拠記録を作成する。

本番環境およびエンタープライズAI環境全体における、実行時のAIの動作を追跡します。

• 異常、実行時ドリフト、および予期せぬAI動作の変化を検出します。
• ランタイム分析とAI可観測性機能を使用して、AIシステムを監視する。
• 運用上の影響が出る前に、ポリシー違反や運用上の不備を特定する。

企業全体のAIポリシーを、AIシステムおよびAIワークフロー全体に適用する。

• AIシステムおよびAIエージェント全体にランタイムポリシーを適用する。
• 承認ワークフローと自動化された執行機能により、人的監視を支援する。
• 中央集権型のAIガバナンスソフトウェア機能を活用して、不正なAI利用を制限します。

一元化されたレポート機能と監査状況の可視化により、企業のAIコンプライアンス業務を簡素化します。

• 監査対応可能なコンプライアンスレポートと文書を作成する。
• 規制要件および社内規定に準拠した証拠記録を維持する。
• 一元化されたレポートダッシュボードで、コンプライアンスの可視性を向上させましょう。