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AIエージェントは従来のユーザーやアプリケーションとは異なる動作をします。継続的に動作し、独自のロジックに基づいて動作し、多くの場合、単一のワークフロー内で複数のシステムとやり取りします。これにより、アクセスとIDに関するリスクの現れ方が変わります。
AIエージェントは独立して動作するように設計されています。一度導入されると、アクションごとに人間の承認なしにAPI、サービス、データにアクセスできます。厳格なアクセス制御がなければ、この自律性は意図しないアクセスや過剰なアクセスにつながる可能性があります。
ワークフローの中断を避けるため、AIエージェントには広範な権限が付与されることがよくあります。これらの権限はほとんどレビューされないため、設定ミスや誤用による影響が増大します。
多くのAIエージェントは、長期有効のAPIキーまたは共有シークレットを使用して認証を行います。これらの認証情報はローテーションや追跡が難しく、システム間で再利用されることが一般的です。
セキュリティチームは、AIエージェント、そのアクセス権、そして活動に関する完全なインベントリを把握していないことがよくあります。インシデントが発生した場合、どのエージェントがなぜ関与したのかを特定することが困難になります。
ブリッジ IAM プラットフォームはユーザーと基本的なサービスアカウントに重点を置いており、意思決定、アクションの連鎖、継続的なシステムインタラクションといったエージェント的な行動は考慮されていません。
AIエージェントは進化するにつれて、新しいタスクをサポートするために追加の権限を付与されることがよくあります。ライフサイクルガバナンスがなければ、アクセス権限は静かに蓄積され、変更のたびにリスクが増大します。
AIエージェントは、トークン、証明書、APIベースの認証などの安全な方法を使用して認証を行います。これにより、認証情報の共有を回避し、各エージェントがシステムにアクセスする前に検証を受けることができます。
AIエージェントがアクセスできるAPI、アプリケーション、データを制御する、きめ細かな認可ポリシーを定義します。権限は、利便性ではなく、エージェントの役割と目的に紐付けられます。
AIエージェント、ボット、サービスアカウントを単一のシステム内のIDとして管理します。これにより、アクセスの割り当て、使用状況の追跡、所有権の維持を一貫した方法で行うことができます。
AIエージェントのIDをプロビジョニングし、資格情報をローテーションし、エージェントの変更や廃止時にアクセスを取り消します。これにより、古いエージェントが不要な権限を保持することを防ぎます。
AIエージェントの認証およびアクセスアクティビティの詳細なログを維持します。これらの記録は、セキュリティレビュー、調査、コンプライアンス要件をサポートします。
AIエージェントは、管理されていないAPIキーやバックグラウンドサービスではなく、ファーストクラスのIDとして登録・管理されます。これにより、環境内で動作するすべてのエージェントの所有権、追跡可能性、そして制御が明確になります。
アクセス決定は、エージェントのID、役割、コンテキストに基づいて行われます。AIエージェントは特定のAPI、アプリケーション、またはデータソースに制限できるため、不要なアクセスを削減し、露出を制限できます。
ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントには、同じアクセスポリシー、レビュープロセス、監査制御が適用されます。これにより、人間によるアクセス管理と自動アクセス管理の間のギャップが解消されます。
セキュリティチームは、AIエージェントの存在、それらのアクセス権限、そして時間の経過とともに権限がどのように変化するかを可視化できます。エージェントの進化や廃止に合わせて、アクセス権限を更新または取り消すことができます。
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