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AI搭載型異常現象
PAMの検出

AIを活用した行動分析により、異常な特権アクティビティをリアルタイムで検知し、リスクの高いセッションが影響を受ける前に自動的に封じ込めます。

脅威の検出:特権セッション中の不正使用や高リスクな操作を特定します。

可視性を維持する:ISO、SOX、PCI DSS、HIPAA、NISTに対する継続的な監視の証拠を収集します。

あらゆる環境に展開可能:オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッドインフラストラクチャを迅速な展開で保護します。

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異常検知 miniOrange PAM



特権アクセスにおけるリスクを、侵害となる前に検知する

ほとんどのPAMプラットフォームは、「このユーザーはこのシステムへのアクセスを許可されているか?」という一つの疑問に答えるために構築されました。しかし、もはやそれだけでは不十分です。盗まれた認証情報は有効なログインとして表示され、内部犯行は承認された権限の範囲内で行われ、特権アクセスも発生します。静的な制御では対応しきれず、コンプライアンスフレームワークは定期的なレビューではなく、継続的な監視を要求しています。

miniOrange PAMの異常検知機能は、特権アクセスがどのように使用されているかを継続的に分析する行動インテリジェンスレイヤーを追加します。これにより、IDとシステムに関する動的なベースラインが構築され、認証情報の漏洩、ポリシー違反、横方向の移動、侵害前の活動をリアルタイムで検知し、リスクに基づいた即時的な対策を可能にし、PAMを事後対応型の制御から事前対応型の防御へと移行させます。



miniOrange 高度PAM異常検知ソフトウェア

miniOrange PAMは、特権ユーザーの行動を継続的に分析し、高リスクな逸脱をリアルタイムで検知し、ポリシーに基づいた迅速な対応を強制するために構築された、ID中心の自動異常検知機能を備えています。

ユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)

AIを活用した行動分析は、特権を持つユーザーがどのようにシステムにアクセスするかを学習し、内部関係者による不正使用、認証情報の漏洩、異常なログイン、および不審な管理活動をリアルタイムで検出します。

リアルタイムリスクスコアリング

継続的なセッションレベルのリスク評価は、複数の行動シグナルを関連付けることで、権限昇格の試み、横方向の移動、高リスクな行動、および疑わしいアクセス経路を即座に特定します。

シームレスなPAM統合

ネイティブ統合により、既存のPAM展開全体に異常検知機能が拡張され、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、およびサードパーティの特権アクセスに対して、一貫した監視とポリシーに準拠した制御が提供されます。

自動ポリシー駆動型応答

リスク閾値に基づいて、適応型認証、セッションの一時停止、または終了が自動的にトリガーされ、手動による調査なしにアクティブな脅威を即座に封じ込めることが可能になります。

法令遵守に対応したレポート作成

監査対応可能な行動履歴データは、ポリシー違反、不正アクセス試行、異常な操作を明確に示し、継続的なコンプライアンス遵守を支援し、フォレンジック分析を迅速化します。

SOCとエコシステムの統合

高精度な行動アラートとリスクコンテキストがSIEMおよびITSMツールに直接連携されるため、SOCはコンソールを切り替えることなく、単一のワークフローから調査と対応を行うことができます。

脅威検出を自動化するための6つのステップ

特権アクセス可視性への準拠を証明する


ISO 27001

SOX

PCI DSS

HIPAA

NISTゼロトラスト

ISO 27001

特権的な活動を、行動状況の把握とポリシーの適用に基づき継続的に監視する。

SOX

重要な財務システムへの管理者アクセスに関するリアルタイムの監視と監査証跡。

PCI DSS

カード所有者データ環境への不正アクセスおよび異常アクセスの検出。

HIPAA

機密性の高い医療情報への異常なアクセスを監視し、迅速に特定する。

NISTゼロトラスト

リアルタイムのリスクシグナルに基づいた、特権的行動の継続的な検証。



脅威検出を自動化するための6つのステップ

単一のダッシュボードから行動分析と自動応答をすばやく設定できます

学習構成

学習構成


機械学習エンジンをトレーニングして、組織における「正常な」アクセス動作の基準値を確立します。

ML構成

ML構成


AIの感度を微調整し、低リスク、中リスク、高リスクのイベントに対して独自のしきい値を設定します。

フローを有効にする

フローを有効にする


SSO、VPN、PAMログインなど、どの認証プロセス(認証経路)を積極的に監視するかを正確に選択します。

Attributes

Attributes


リアルタイムのリスクスコアを計算するために使用するコンテキストシグナル(位置情報、デバイスフィンガープリント、ネットワークIPなど)を選択します。

行動

行動


リスクの閾値を、多要素認証の段階的導入からセッションの即時終了まで、自動化されたセキュリティ対応策にマッピングします。

ホワイトリストとアラート

ホワイトリストとアラート


誤検知を防ぐため、信頼できる企業IPアドレスを除外し、高精度のアラートをSOCまたはSIEMに直接送信します。



PAM異常検知のビジネス上のメリット

アクティブな特権攻撃を阻止する
MTTRとアラート疲労を大幅に削減
継続的なコンプライアンスの確保
あらゆる場所でゼロトラストを徹底する

アクティブな特権攻撃を阻止する

認証情報の不正使用、内部脅威、高リスクな行動をリアルタイムで検知し、セッションを自動的に一時停止または終了することで、侵害の影響と滞留時間を最小限に抑えます。

MTTRとアラート疲労を大幅に削減

SOCが誤検知で過負荷になるのを止めましょう。リアルタイムの行動リスクスコアリングにより、攻撃のコンテキストを明確に示しながら高精度の警告が配信され、手動によるログの関連付けが不要になり、平均応答時間(MTTR)が大幅に短縮されます。

継続的なコンプライアンスの確保

監査対応可能なタイムスタンプ付きの行動履歴を生成し、継続的な監視を実証し、ポリシー違反を明らかにし、フォレンジックおよび規制報告を迅速化します。

あらゆる場所でゼロトラストを徹底する

適応型のリスクベース制御を使用して、すべての環境における特権アクセスを継続的に検証します。異常な動作が発生した場合は、即座にアクセス権を取り消し、ゼロスタンディング特権(ZSP)を積極的に適用します。既存のユーザーアクセスワークフローを中断することなく、インフラストラクチャを動的に保護します。



PAM異常検出にminiOrangeを使用する理由

組織は認証情報の不正使用や内部脅威によるリスクの高まりに直面しており、PAM(パスワード管理)異常検知ソフトウェアは、リスクを事前に軽減するために不可欠となっている。

エージェントレスで迅速な展開が可能

エージェント不要で迅速な導入が可能

エンドポイントへのインストールや既存の特権アクセスワークフローの変更なしに、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体に展開できます。

スタックとのシームレスな統合

スタックとのシームレスな統合

既存のPAM、SIEM、MFA、およびIDプロバイダーを使用して、現在のアーキテクチャや運用プロセスを中断することなく、リアルタイムの異常検知機能を拡張できます。

特権アクセスを持つすべての関係者向けに構築されています

あらゆる特権アクセス関係者向けに構築されています

CISO 向けの継続的なリスク検証、SOC チーム向けの高精度で実行可能なアラート、行動ベースの制御を提供します。 IAM/PAMチーム、およびコンプライアンスリーダー向けの監査対応可能な可視性。

完全自動化された脅威検出と対応

完全自動化された脅威検知および対応

特権者の異常な動作をリアルタイムで検知し、SOCによる手動介入なしに、適応型認証、セッションの一時停止、または終了を自動的に実施します。



AIを活用したPAM異常検知をお試しください

miniOrange PAMが特権セッションを継続的に監視し、異常な動作を検出し、セキュリティ侵害に発展する前に認証情報の悪用を阻止する仕組みをご覧ください。



よくある質問


自動脅威対応はどのように機能するのですか?

既存のPAMソリューションと互換性がありますか?

PAMの異常検知はリアルタイムでどのように機能するのですか?

正当なアクセス権限を持つ内部脅威を検出できますか?

高リスク行動が検出された場合、どうなりますか?

これは既存の特権アクセスワークフローに影響を与えますか?

さらによくある質問を見る



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